Jean-François Cerisier propose ici une analyse critique de l’usage massif des IA génératives par les étudiants, qui oblige à redéfinir la notion même de fraude académique et à reconfigurer les pratiques d’évaluation dans l’enseignement supérieur. Il montre que la triche est difficile à mesurer, les outils de détection étant peu fiables, et que l’IA transforme profondément la relation au savoir, posant un problème structurel plutôt qu’un simple cas de fraude. Pour répondre à ce défi, il suggère de repenser les évaluations, qu’elles soient formatives, sommatives), de diminuer leur nombre, d’impliquer enseignants et étudiants dans l’élaboration de nouvelles pratiques, afin de préserver l’intégrité des diplômes.
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Article Utiliser ChatGPT, est-ce tricher ? Réflexions sur la fraude étudiante à l’ère des IA génératives
lundi 12 janvier 2026, par
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