The curator

Article de revue. Éthique de l'IA dans l'enseignement supérieur et le recrutement : étude comparative des enjeux éthiques liés à l'usage de l'intelligence artificielle générative par les étudiants et les recruteurs

Ghislain Chasme — 2026-03-31T10:18:11Z

Dans la revue Communication, technologies et développement, Koba Pascal Ohounlome analyse les enjeux éthiques liés à l'usage de l'intelligence artificielle générative dans deux contextes distincts : l'enseignement supérieur et le recrutement. Il propose une approche comparative visant à mettre en lumière les similitudes et les différences dans les problématiques éthiques rencontrées par les étudiants et les recruteurs face à ces technologies.

Dans le domaine universitaire, l'IA générative est de plus en plus utilisée par les étudiants pour produire des travaux académiques. Si les modèles génératifs peuvent favoriser l'accès à l'information et améliorer la productivité, ils soulèvent également des questions majeures en matière d'intégrité académique. L'auteur insiste notamment sur les risques de plagiat, de dépendance cognitive et de perte de compétences critiques. L'utilisation de l'IA peut brouiller la frontière entre production personnelle et assistance technologique, remettant en cause les modalités traditionnelles d'évaluation des connaissances. Par ailleurs, elle interroge la responsabilité des institutions dans l'encadrement de ces usages et dans la formation à une utilisation éthique des outils numériques.

Dans le secteur du recrutement, les recruteurs utilisent également l'IA générative pour trier les candidatures, rédiger des offres d'emploi ou analyser des profils. Si ces technologies promettent des gains d'efficacité et une meilleure objectivité, elles présentent aussi des risques importants de biais algorithmiques, de discrimination et d'opacité dans les processus décisionnels. L'auteur souligne que ces systèmes peuvent reproduire, voire amplifier, des inégalités existantes, notamment en raison des données sur lesquelles ils sont entraînés. La question de la transparence et de la responsabilité devient alors centrale, notamment vis-à-vis des candidats.

Le chercheur met en évidence des enjeux éthiques communs aux deux contextes, tels que la fiabilité des contenus générés, la question de l'autonomie humaine face à la machine, et la nécessité d'un cadre réglementaire adapté. Toutefois, il souligne aussi des spécificités : dans l'enseignement, les enjeux portent davantage sur la formation et l'évaluation, tandis que dans le recrutement, ils concernent surtout l'équité et la justice sociale. Au final, il plaide pour une gouvernance éthique de l'IA générative, fondée sur la transparence, la responsabilité et la formation des utilisateurs et insiste sur la nécessité d'un encadrement institutionnel et réglementaire afin de maximiser les bénéfices de ces technologies tout en limitant leurs dérives.

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Contribution. Photographies de Max Weiss et ethnies rwandaises. Réflexion sur les mots de recherche dans l'archive iconographique de l'ancienne « Société coloniale allemande »

Ghislain Chasme — 2026-03-25T16:55:36Z

Anne D. Peiter propose Photographies de Max Weiss et “ethnies” rwandaises, une réflexion critique sur l'usage des catégories ethniques dans les archives photographiques issues du contexte colonial allemand. À partir d'un corpus d'images réalisées par le photographe et explorateur Max Weiss, conservées dans les fonds de l'ancienne Société coloniale allemande, l'autrice interroge les modalités de description et d'indexation de ces documents visuels. Le point de départ de l'analyse repose sur une question centrale : comment décrire ces photographies aujourd'hui sans reproduire les catégories raciales et ethniques construites à l'époque coloniale ? En effet, les images étudiées sont accompagnées de mots-clés tels que « Hutu », « Tutsi » ou « Twa », présentés comme des catégories évidentes et naturelles. Or, ces classifications reposent sur des théories raciales européennes, notamment l'hypothèse hamitique, qui ont contribué à figer des identités sociales complexes en « ethnies » hiérarchisées. Anne D. Peiter montre que ces représentations ont joué un rôle majeur dans la construction d'une vision essentialisée des populations rwandaises. Les photographies de Max Weiss participent ainsi à une mise en scène des corps, visant à illustrer des différences supposées physiques et morales entre groupes. Les Tutsi sont par exemple décrits comme supérieurs et aristocratiques, tandis que les Hutu et les Twa sont dévalorisés selon des critères pseudo-scientifiques. Cette production visuelle s'inscrit dans une logique coloniale de classification et de domination.

Au-delà de l'analyse historique, le texte met en lumière les enjeux contemporains liés à la gestion de ces archives. L'autrice critique notamment les pratiques d'indexation actuelles, qui reprennent parfois sans distance critique les catégories coloniales. L'utilisation non contextualisée de ces termes dans les bases de données contribue à naturaliser des concepts pourtant historiquement construits et lourdement chargés, notamment au regard du génocide des Tutsi en 1994. Enfin, l'article invite à repenser les outils documentaires et les métadonnées associées aux images. Il souligne la nécessité d'adopter une approche réflexive, capable de contextualiser les termes employés et de rendre visibles les conditions historiques de leur production. L'enjeu est double : éviter la reproduction de schémas racistes hérités du passé et proposer une lecture critique des sources visuelles. Ainsi, ce travail s'inscrit à la croisée de l'histoire coloniale, des études visuelles et des sciences de l'information. Il met en évidence le rôle des archives dans la construction des savoirs et souligne l'importance d'un usage critique des catégories descriptives dans le traitement des documents historiques.

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Chapitre de livre. Le panafricanisme en questions - Le cauchemar de Nkrumah : le franc CFA, ou l'union monétaire contre les Africains

Ghislain Chasme — 2026-03-20T17:18:51Z

Dans ce chapitre de livre, Nicolas Agbohou analyse le fonctionnement du franc CFA en mettant en évidence le rôle central de ses institutions et les effets économiques de ses principes fondamentaux. Il commence par rappeler que la coopération monétaire franco-africaine était censée favoriser le développement des pays africains. Toutefois, plusieurs décennies d'expérience montrent un constat d'échec : ni la réduction de la pauvreté ni le financement suffisant des infrastructures n'ont été atteints.

L'auteur décrit ensuite les principales institutions de la zone franc (Conférence des chefs d'État, Conseil des ministres, banques centrales et comités nationaux de crédit) en soulignant leur manque réel d'autonomie. Malgré des pouvoirs théoriques importants, ces organes sont largement influencés par la France, comme l'illustrent des décisions majeures prises sans consultation effective des États africains, notamment la dévaluation du franc CFA en 1994. La présence de représentants français dans les banques centrales, dotés d'un droit de veto, garantit à la France un contrôle direct sur les politiques monétaires et de crédit, limitant ainsi la capacité des États à orienter leur développement économique. Le texte met également en lumière le rôle des comités de crédit et les restrictions imposées à l'accès au financement, qui freinent l'investissement, l'emploi et la croissance. Cette situation contribue à expliquer le retard économique des pays de la zone franc par rapport à d'autres régions du monde.

Dans une seconde partie, l'auteur critique les quatre principes fondamentaux du franc CFA. La centralisation des réserves de change au Trésor français, via les comptes d'opérations, est comparée à un système de dépendance économique : elle permettrait à la France de bénéficier des ressources africaines tout en limitant les marges de manœuvre budgétaires des États. La fixité du taux de change avec l'euro est également présentée comme un handicap, réduisant la compétitivité des exportations africaines et exposant ces économies aux fluctuations de l'euro. Par ailleurs, la convertibilité du franc CFA est jugée limitée et peu avantageuse, tandis que la libre circulation des capitaux favorise la fuite des ressources financières vers l'étranger, au détriment de l'investissement local.

Enfin, l'article évoque le projet de remplacement du franc CFA par l'Éco, tout en exprimant des doutes sur sa capacité à rompre réellement avec les logiques de dépendance. Il conclut que le développement africain nécessite des transformations plus profondes, notamment une souveraineté monétaire accrue et une industrialisation locale.

Voir en ligne : Le panafricanisme en questions - Le cauchemar de Nkrumah : le franc CFA, ou l'union monétaire contre les Africains - A lire sur OpenEdition

Article. La science ouverte comme alternative à la captation du savoir par les plateformes

Ghislain Chasme — 2026-03-20T11:11:22Z

Dans ce papier publié dans le dernier numéro de la revue tic&société, Clara Galliano analyse les enjeux contemporains de la science ouverte face aux dynamiques de captation des connaissances par des acteurs privés, en particulier dans le contexte du capitalisme de plateforme. La chercheuse met en lumière les tensions entre, d'une part, une volonté de diffusion libre et collaborative des savoirs scientifiques et, d'autre part, des logiques économiques fondées sur l'appropriation et la valorisation marchande des données et des productions intellectuelles.

L'autrice commence par rappeler que la science ouverte repose sur des principes d'accessibilité, de transparence et de partage des résultats de recherche. Elle s'inscrit dans une tradition académique valorisant la circulation des connaissances comme biens communs. Cependant, cette vision est depuis quelques années mise à l'épreuve par la montée en puissance de grandes plateformes numériques et d'éditeurs scientifiques qui captent, organisent et monétisent ces contenus. Cette captation, véritable phénomène d'enclosure, s'opère notamment à travers les infrastructures numériques, les bases de données ou encore les outils d'analyse qui deviennent indispensables à la production et à la diffusion de la recherche. L'article souligne ensuite que cette situation engendre une forme de dépendance des chercheurs et des institutions à l'égard de ces acteurs privés. Ces derniers imposent leurs standards, leurs formats et leurs conditions d'accès, ce qui peut limiter l'autonomie du monde académique et renforcer des inégalités d'accès à la connaissance. Dans ce contexte, la science ouverte apparaît à la fois comme un idéal et comme un terrain de lutte.

Clara Galliano montre que les initiatives de science ouverte peuvent constituer des alternatives, en promouvant des infrastructures publiques, des archives ouvertes et des modes de gouvernance plus collectifs. Toutefois, ces alternatives restent fragiles et souvent confrontées à des contraintes économiques, techniques et institutionnelles. L'autrice insiste sur le fait que la simple ouverture des données ne suffit pas : il est nécessaire de repenser les modèles économiques et les rapports de pouvoir qui structurent l'écosystème scientifique.

Enfin, l'article adopte une perspective critique en soulignant que la science ouverte elle-même peut être récupérée par des logiques de marché, notamment lorsque les données ouvertes sont exploitées à des fins commerciales. Ainsi, loin d'être une solution évidente, elle constitue un espace de tensions et de négociations entre différents acteurs. Il s'agit au final d'envisager la science ouverte non seulement comme un projet technique, mais comme un enjeu économique central, nécessitant une vigilance constante et des choix collectifs pour préserver le caractère public et partagé de la connaissance.

Voir en ligne : La science ouverte comme alternative à la captation du savoir par les plateformes. A lire dans le dernier numéro de la revue tic&société

Article. Comment savoir si je parle à un chatbot ?

Ghislain Chasme — 2026-03-20T10:43:35Z

Dans The Conversation, Zeling Zhong s'intéresse à une question devenue centrale à l'ère de l'intelligence artificielle : comment savoir si l'on échange avec un être humain ou avec un chatbot. Avec les progrès rapides des modèles conversationnels, la frontière entre les deux devient de plus en plus difficile à distinguer. Par exemple, certains systèmes récents parviennent à convaincre une majorité d'évaluateurs qu'ils sont humains lors de tests d'interaction. Cette évolution crée une situation que certains chercheurs qualifient de "confusion ontologique", c'est-à-dire une difficulté croissante à distinguer le naturel de l'artificiel.
La chercheuse souligne que ce flou n'est pas seulement une curiosité technologique : il soulève des enjeux importants de confiance, de cybersécurité et de bien-être psychologique. Lorsque les utilisateurs ne savent pas s'ils parlent à une personne ou à une machine, ils peuvent accorder une confiance excessive aux réponses fournies. Cela peut conduire à partager des informations personnelles ou sensibles avec un système automatisé sans en avoir pleinement conscience.
Pour tenter d'identifier un chatbot, certains indices peuvent être observés dans la conversation. Les chatbots ont souvent tendance à fournir des réponses très rapides, structurées et cohérentes, parfois trop parfaites ou systématiques. Ils peuvent aussi éviter certaines questions personnelles ou rester vagues lorsqu'on leur demande des expériences vécues, car ils ne disposent pas de vécu réel. Cependant, ces indices deviennent de moins en moins fiables à mesure que les systèmes progressent et imitent mieux les comportements humains.
Zeling Zhong rappelle également que la difficulté d'identification est liée à la manière dont les humains interagissent avec les machines. Les utilisateurs ont tendance à attribuer des intentions, des émotions ou une personnalité aux programmes informatiques, ce qui facilite l'illusion d'un interlocuteur humain. Ce phénomène d'anthropomorphisme renforce l'impression de dialoguer avec une véritable personne.

Voir en ligne : Comment savoir si je parle à un chatbot ? À lire sur The Conversation

Article. Pourquoi se fait-on tatouer ?

Ghislain Chasme — 2026-03-11T12:40:25Z

Dans cet article publié sur The Conversation, Joan Tahull Fort s'interroge sur les raisons qui poussent de plus en plus de personnes à se faire tatouer, alors même que nous vivons dans une époque marquée par la rapidité et les tendances éphémères. Le tatouage apparaît ainsi comme un paradoxe : il consiste à inscrire quelque chose de permanent sur son corps dans une société dominée par l'instantanéité et le changement. Pour comprendre ce phénomène, le chercheur mobilise des perspectives historiques, sociologiques et psychologiques.

D'un point de vue historique, le tatouage existe depuis des millénaires et a rempli différentes fonctions selon les cultures. Il a parfois servi à marquer l'appartenance à un groupe, un rang social ou un statut particulier. Dans certaines sociétés traditionnelles, il pouvait aussi représenter un rite de passage ou un symbole spirituel. Dans d'autres contextes, il a également été utilisé comme un moyen de stigmatisation ou de contrôle, par exemple pour identifier certains groupes de population.

Aujourd'hui, dans les sociétés occidentales, la signification du tatouage a profondément évolué. Sur le plan sociologique, Il est devenu avant tout un moyen d'expression personnelle. Les individus utilisent leur corps comme un support pour raconter leur histoire, afficher leurs valeurs ou symboliser des événements importants de leur vie. Le tatouage peut ainsi commémorer une expérience marquante, représenter une passion ou rendre hommage à une personne. Il devient une forme de narration corporelle et un outil de construction identitaire.

Le tatouage possède également une dimension psychologique. Pour certaines personnes, il permet de se réapproprier son corps, notamment après des épreuves difficiles ou des transformations personnelles. Le fait de marquer sa peau peut symboliser une renaissance, un nouveau départ ou un moment de transition dans la vie. Dans ce sens, le tatouage agit comme un geste symbolique qui donne un sens visible à une évolution intérieure.

Enfin, le papier souligne que la popularité croissante du tatouage est liée à son acceptation sociale. Autrefois associé à des milieux marginalisés, il est aujourd'hui largement répandu et valorisé dans la culture contemporaine. Les réseaux sociaux, l'esthétique et les tendances culturelles ont contribué à normaliser cette pratique.

En définitive, se faire tatouer répond rarement à une seule motivation. Il s'agit le plus souvent d'une combinatoire de facteurs : expression de soi, esthétique, appartenance sociale ou marquage d'un moment de vie. Le tatouage apparaît ainsi comme une manière de donner une forme durable à son identité dans un monde en perpétuel changement.

Voir en ligne : Pourquoi se fait-on tatouer ? À lire sur The Conversation

Article. Du chatbot du pape au canard de Vaucanson, les croyances derrière l'intelligence artificielle ne datent pas d'hier

Ghislain Chasme — 2026-03-04T12:26:52Z

Michael Falk explore sur The Conversation l'idée que notre fascination moderne pour l'intelligence artificielle (IA) ne se limite pas à un engouement technologique récent, mais s'enracine dans des mythes, des récits anciens et des automates historiques qui ont traversé les siècles. Selon lui, l'attention dont bénéficie aujourd'hui l'IA est en grande partie façonnée par des mages et croyances profondément ancrées dans l'imaginaire collectif, qui trouvent leurs origines bien avant l'ère numérique contemporaine.

L'article commence par rappeler ces précédents historiques, comme le célèbre canard mécanique de Vaucanson, un automate du XVIIIᵉ siècle qui imitait de manière convaincante la digestion d'un être vivant : bien que purement mécanique, il a suscité l'étonnement et l'attribution d'une sorte de « vie » à la machine, un trait que l'on retrouve dans la manière dont beaucoup interprètent aujourd'hui les systèmes d'IA.

L'auteur met en lien cette fascination historique avec des représentations culturelles plus récentes, où l'IA est parfois imaginée comme une entité quasi-consciente ou capable de pensée autonome. Ces récits s'inscrivent dans des archétypes anciens, tels que Prométhée qui vole le feu aux dieux pour créer la vie, ou encore des traditions imaginant des objets animés par des forces mystérieuses.

Ce parallèle entre mythes anciens et technologies contemporaines sert à montrer que l'IA n'est pas seulement un sujet scientifique ou technique, mais aussi un objet symbolique, chargé de projections humaines : désir de création, peur de perdre le contrôle, ou espoir d'un savoir absolu. Michael Falk invite ainsi à prendre du recul par rapport aux discours sensationnalistes, en reconnaissant que beaucoup de croyances qui entourent l'IA sont moins liées à sa réalité technique qu'à des récits culturels qui nous accompagnent depuis longtemps.

Voir en ligne : Du chatbot du pape au canard de Vaucanson, les croyances derrière l'intelligence artificielle ne datent pas d'hier

Rapport d'étude. Représentations de l'IA auprès des lycéens

Ghislain Chasme — 2026-02-04T10:26:20Z

Le rapport d'étude REPIA, intitulé « Représentations de l'IA auprès des lycéens » et commis par Melina Solari Landa et Ny Aina Rakotomalala, rend compte d'une recherche menée par la Direction de la Recherche et du Développement sur les usages du numérique éducatif du Réseau Canopé. L'étude vise à saisir comment les élèves du secondaire perçoivent l'intelligence artificielle (IA), à travers leurs représentations, leurs usages concrets, leurs projections futures et leurs inquiétudes face à cette technologie en plein essor dans la société et à l'école.

L'étude a été conduite entre octobre 2022 et juin 2023 auprès de quatre groupes d'élèves du lycée Paul-Valéry de Paris, incluant des classes de seconde générale et technologique, de première, et deux groupes de terminale (NSI et STI2D). Au total, 72 élèves ont répondu à un questionnaire administré en début et en fin d'année scolaire, et 38 ont participé à des entretiens approfondis sur leurs points de vue et leurs expériences.

La méthodologie de l'étude repose sur une double approche : quantitative, via des questionnaires, et qualitative, à travers des entretiens semi-directifs permettant de comprendre les nuances des perceptions lycéennes. Cette combinaison offre une vision à la fois chiffrée et contextuelle des représentations de l'IA chez des lycéens.

Un des axes principaux de l'étude porte sur l'imaginaire collectif autour de l'IA : comment les élèves définissent-ils l'IA, quelles images ou idées spontanées leur viennent à l'esprit lorsqu'on évoque ce terme ? Le rapport met en lumière que les représentations oscillent souvent entre des images fortement influencées par la science-fiction ou les médias et une compréhension plus technico-fonctionnelle des outils d'IA utilisés dans la vie quotidienne.

Par ailleurs, l'étude analyse les usages réels de l'IA par les élèves : s'ils utilisent parfois des outils intégrant des fonctions d'intelligence artificielle (moteurs de recherche, assistants numériques), leur appropriation de ces technologies scolaires reste balisée par des perceptions contrastées entre utilité perçue et manque de maîtrise ou de compréhension.

Le rapport explore également les projections des lycéens sur l'avenir de l'IA : nombreux sont ceux qui imaginent un rôle croissant de ces technologies dans le monde du travail, l'éducation ou la société, mais cette anticipation s'accompagne souvent d'inquiétudes sur les impacts possibles, notamment autour de la place des enseignants ou des formats d'évaluation scolaire.

Enfin, les résultats évoquent des craintes associées à l'IA, que ce soit en termes d'éthique, de perte de contrôle ou d'autonomie humaine, mais aussi des questionnements sur le rôle des enseignants dans un contexte où la technologie se trouve de plus en plus présente.

Dans l'ensemble, ce rapport offre une photographie nuancée de la manière dont une partie de la jeunesse scolaire perçoit et vit l'intelligence artificielle, mettant en évidence les représentations, les usages effectifs, ainsi que les attentes et les inquiétudes qui accompagnent cette transformation technologique en devenir.

Une étude similaire a été menée auprès de collégiens de la même cité scolaire

Rapport d'étude. Représentations de l'IA auprès des lycéens. Pdf à télécharger depuis le site de Canopé

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Rapport d'étude. Représentations de l'IA chez les collégiens

Ghislain Chasme — 2026-02-04T09:58:46Z

Le rapport REPIA 2, commis par Melina Solari Landa et Lucie Pottier de l'Agence des usages du Réseau Canopé, analyse les représentations, perceptions et usages de l'intelligence artificielle (IA) chez des élèves de 4ᵉ au collège Paul-Valéry (Paris) au cours de l'année scolaire 2024-2025. Il s'agit d'une étude empirique, s'inscrivant dans une démarche de compréhension de la place qu'occupe l'IA dans la pensée et les pratiques des jeunes en contexte scolaire, ainsi que de l'impact d'un dispositif pédagogique spécifique sur cette représentation.

Contexte et enjeux

L'intelligence artificielle est omniprésente dans la vie quotidienne et ses usages se diffusent progressivement dans le contexte éducatif. Comprendre ce que les élèves pensent, imaginent et font avec l'IA, et comment ces représentations évoluent dans le temps, est essentiel pour mieux concevoir les dispositifs de formation des enseignants et les pratiques pédagogiques autour de cet outil.

Méthodologie

L'étude s'appuie sur une approche mixte (quantitative et qualitative) menée sur deux classes de 4ème durant huit mois (octobre 2024 à juin 2025). Une « classe expérimentale », qui a bénéficié d'un dispositif pédagogique autour de l'IA, est comparée à une « classe contrôle » qui n'a pas eu ce type d'accompagnement. Les données proviennent de questionnaires administrés en début et en fin d'année, de focus groups, et d'observations d'activités pédagogiques.

Principaux résultats

Imaginaire et perception de l'IA
Les collégiens interrogés conçoivent l'IA de plusieurs façons : comme objets connectés, logiciels d'aide à la décision, ou programmes imitant les capacités humaines, parfois encore comme des robots autonomes. L'étude montre une évolution vers une compréhension plus abstraite et fonctionnelle de l'IA à la fin de l'année, surtout chez les élèves de la classe expérimentale.
Concernant les craintes, les représentations initiales sont marquées par des visions anxiogènes : peur du remplacement des humains par des machines ou perte de compétences humaines. Avec le temps et l'exposition pédagogique, ces craintes tendent à se nuancer, et les élèves évoquent alors autant les avantages que les limites de l'IA.

Développement de la littératie de l'IA

Un des apports de l'étude est l'observation d'une progression des compétences déclarées et de la littératie autour de l'IA : les élèves de la classe expérimentale estiment mieux comprendre et savoir utiliser l'IA en fin d'année. Les auteures notent aussi que ces élèves reconnaissent davantage qu'il faut des compétences spécifiques pour utiliser l'IA de façon pertinente et responsable.
En revanche, une part non négligeable des élèves reste sceptique quant à la fiabilité de l'IA pour la recherche d'information, soulignant la nécessité de vérification et de réflexion critique.

Usages observés

Les usages déclarés d'IA générative augmentent chez les élèves de la classe expérimentale pour les échanges liées aux travaux scolaires et pour la production de contenus, tandis qu'ils diminuent dans la classe contrôle, suggérant l'importance d'un accompagnement structuré pour intégrer l'IA dans les pratiques scolaires.

Conclusion et recommandations

Le rapport conclut que l'intégration pédagogique de l'IA peut modifier positivement les représentations et les usages qu'en ont les collégiens, tout en soulignant la nécessité d'un enseignement explicite, réflexif et critique autour de cette technologie. Il met en avant l'importance d'accompagner élèves et enseignants pour une appropriation raisonnée et éclairée de l'IA en éducation.
Une étude similaire a été menée auprès de lycéens de la même cité scolaire

Rapport d'étude. Représentations de l'IA chez les collégiens. Pdf à télécharger depuis le site de Canopé

Voir en ligne : Rapport d'étude. Représentations de l'IA chez les collégiens. Disponible sur le site de Canopé

Illectronisme : les difficultés des jeunes face au numérique

Ghislain Chasme — 2026-01-29T11:37:21Z

Jimmy Bordarie et Audrey Damiens examinent ici le phénomène d'illectronisme chez les jeunes, c'est-à-dire le manque de compétences numériques de base malgré l'idée reçue selon laquelle ils seraient naturellement à l'aise avec le numérique. Les auteurs s'appuient notamment sur une étude de l'Observatoire Pix montrant que moins de la moitié des étudiant·es maîtrisent les compétences numériques attendues en fin de licence, ce qui remet en question le mythe du digital native.

L'illectronisme se définit comme l'incapacité à utiliser ou créer des ressources numériques ou à accomplir des tâches essentielles comme chercher de l'information, utiliser un logiciel, communiquer par courriel, protéger sa vie privée en ligne ou résoudre des problèmes sur Internet. Selon l'Insee, environ 15 % des Français de plus de 15 ans sont en situation d'illectronisme total et environ 30 % présentent des lacunes partielles, notamment dans la protection de leurs données personnelles. Chez les jeunes de 15 à 24 ans, bien qu'ils soient connectés, près de 19 % ont des compétences faibles, et plus de la moitié des étudiant·es n'atteignent pas le niveau attendu.
Les auteurs soulignent que ces difficultés ne sont pas seulement techniques mais aussi liées à des facteurs psychologiques (anxiété face au numérique, manque de confiance) et socioculturels (stéréotypes, représentations), ce qui appelle à une éducation critique et approfondie aux enjeux juridiques, sociaux et même environnementaux du numérique.

À lire sur The Conversation

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