Dans cet article publié le 25 août 2026, Le Café pédagogique contredit l’image d’enseignants « trop payés », mise en avant à partir d’une récente note de la DEPP annonçant un salaire moyen de 3 090 € nets par mois en 2024, en hausse de 4,3 %. Selon Le Café, cette présentation donne une vision incomplète de la réalité salariale des enseignants. La principale critique concerne la méthodologie utilisée pour calculer cette moyenne. La note de la DEPP porte uniquement sur les enseignants (…)
Articles les plus récents
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[En débat] Salaire des enseignant.es : rétablir la vérité
27 août, par Ghislain Chasme -
[Actes]. Journée d’étude : Comprendre l’évolution des réseaux, communication, relations et influence à l’ère de l’IA
27 août, par Ghislain ChasmeSur la WebTV de l’Université de Rouen, vous trouverez la captation vidéo des communications faites lors de la journée d’étude de la Licence Pro Chargé de Com qui s’est tenue le 3 avril 2026 à l’Inspe Rouen avec le programme suivant : Conférences Olivier Trédan, MCF en Sciences de l’Information et de la Communication « La presse à l’ère des RSN, des algorithmes et de l’IA : une question de délégation et de dépendance ? » Gilles Triolier, Journaliste, co-fondateur Le Poulpe « Le journalisme (…)
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D’où vient le risque ? Des données et des algorithmes
25 août, par Ghislain ChasmeSur le blog Binaire, Sihem Amer-Yahia, Amélie Favreau et Juliette Sénéchal analysent les dangers liés au fonctionnement des grandes plateformes numériques à travers l’usage massif des données personnelles et des algorithmes. Les auteures montrent que ces plateformes occupent aujourd’hui une place centrale dans nos vies quotidiennes : réseaux sociaux, sites de commerce, applications de mobilité ou encore services de streaming influencent nos comportements, nos choix et notre accès à (…)
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Circulaire de rentrée. Priorités pour l’année scolaire 2026-2027
25 août, par Ghislain ChasmeLa circulaire de rentrée 2026 (Priorités pour l’année scolaire 2026-2027) publiée au Bulletin officiel n° 19 du 7 mai 2026 présente les grandes orientations pour l’année scolaire qui démarre. Cette rentrée vise à consolider les changements déjà engagés en recentrant l’action éducative sur les missions essentielles de l’École : instruire et protéger les élèves. Deux priorités pédagogiques principales sont définies La maîtrise du langage, considérée comme un levier fondamental pour lutter (…)
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Les compétences info-documentaires à l’ère des intelligences artificielles génératives
20 mai, par Ghislain ChasmeLe Cahier ÉduNum Documentation n°71 d’avril 2026 est dédié aux compétences info-documentaires à l’ère des intelligences artificielles génératives. Il propose une réflexion sur l’impact des intelligences artificielles génératives (IAG) dans le domaine de l’éducation et plus particulièrement dans les pratiques de recherche d’information. Construit autour d’une interview d’André Tricot, ce cahier s’adresse principalement aux professeurs documentalistes et aux enseignants confrontés à l’essor (…)
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La taxonomie de Bloom revisitée à l’ère de l’IA
20 mai, par Ghislain ChasmeLa taxonomie de Bloom est un modèle pédagogique qui propose une typologie graduée des objectifs d’apprentissages, de la "connaissance" à l’"analyse".
Cette ressource publiée par l’espace de veille de l’Université du Québec à Montréal, Le Collimateur de l’UQAM propose une relecture de cette taxonomie à l’aulne de l’intelligence artificielle générative, à travers une infographie inspirée de l’Université de l’Oregon. -
Intelligences artificielles génératives en éducation : une journée pour comprendre et échanger - Réseau Canopé
6 mai, par Ghislain ChasmeLe Réseau Canopé organise une journée dédiée aux intelligences artificielles génératives en éducation, le 27 mai. L’idée est d’aider enseignants et acteurs éducatifs à comprendre les enjeux, à expérimenter des usages concrets et à développer un regard critique. en alternant tables rondes, ateliers et échanges et en articulant recherche, témoignages et pratiques de terrain, cette journée met l’accent sur une utilisation responsable de l’IA, afin, in fine, de renforcer l’autonomie et la (…)
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Article de revue. Apprenants à distance, des publics oubliés ? Vers une ingenierie inclusive entre hybridation et médiations numériques
10 avril, par Ghislain ChasmeMathilde Miguet et Françoise Paquienséguy interrogent ici (Distance et médiation des savoirs N° 53/2026) la place des apprenants à distance dans les dispositifs de formation contemporains, en s’appuyant sur les travaux fondateurs de Viviane Glikman. Elles mettent en évidence un paradoxe central : bien que la formation à distance (FAD) se présente comme ouverte et accessible, elle reste souvent peu adaptée à la diversité réelle des publics. Historiquement, ces publics ont été envisagés de (…)
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Article de revue. Enjeux, défis et perspectives éthiques de l’intelligence artificielle générative dans les pratiques info-communicationnelles
10 avril, par Ghislain ChasmeSophie Pittalis analyse ici les enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle générative dans les pratiques informationnelles et communicationnelles contemporaines. Ce papier s’inscrit dans un contexte de transformation numérique rapide, où ces technologies bouleversent les modes de production, de diffusion et d’appropriation des contenus. L’auteure souligne d’abord que l’IA générative (comme les systèmes capables de produire textes, images ou sons) modifie profondément les pratiques (…)
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Article de revue. Éthique de l’IA dans l’enseignement supérieur et le recrutement : étude comparative des enjeux éthiques liés à l’usage de l’intelligence artificielle générative par les étudiants et les recruteurs
31 mars, par Ghislain ChasmeDans la revue Communication, technologies et développement, Koba Pascal Ohounlome analyse les enjeux éthiques liés à l’usage de l’intelligence artificielle générative dans deux contextes distincts : l’enseignement supérieur et le recrutement. Il propose une approche comparative visant à mettre en lumière les similitudes et les différences dans les problématiques éthiques rencontrées par les étudiants et les recruteurs face à ces technologies.
Dans le domaine universitaire, l’IA générative (…)
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