The curatorJean-Gabriel Ganascia analyse ici les enjeux épistémologiques et méthodologiques qui se posent à l’intersection de l’intelligence artificielle et des sciences humaines et sociales (SHS). Il montre d’abord que l’IA, loin de se limiter à un ensemble de techniques, soulève des questions profondes sur sa nature scientifique, qui ne relève ni pleinement des sciences de la nature ni des sciences de la culture. Cette discipline mobilise pourtant des éléments conceptuels et méthodologiques issus des (…)
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Article. Intelligence artificielle et épistémologie. Allers-retours indispensables
19 janvier, par Ghislain Chasme -
Nuit de la Lecture à l’Inspe Rouen Normandie Le Havre !
19 janvier, par Ghislain ChasmeParticipez à la Nuit de la lecture « Lecture buissonnière, entre ville et campagne » : le 22 janvier 2026 de 17h30 à 21h à l’Inspe de Rouen. Organisée par la BU et les master 2 professeurs documentalistes.
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Document. IA pour les enseignants : un manuel ouvert
15 janvier, par Ghislain ChasmeIA pour les enseignants : un manuel ouvert, est un document issu du projet Erasmus+ IA4T. Destiné aux enseignants, il explore les apports possibles de l’IA et les défis qu’elle pose et vise à les accompagner dans la compréhension et l’intégration de l’intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques. Il s’adresse à tous les niveaux d’enseignement et cherche à démystifier les concepts clés de l’IA (ses principes de fonctionnement, ses possibilités et ses limites, ...) pour (…)
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IA et enseignements : un Livre blanc pour explorer les possibles · CEMU - Pédagogie, accompagnement & innovation
15 janvier, par Ghislain ChasmeLe Centre d’enseignement multimédia universitaire (CEMU) de l’Université de Caen Normandie propose ce Livre blanc « Enseigner avec l’Intelligence Artificielle Générative à l’Université » qui vise à accompagner les enseignants et acteurs de l’enseignement supérieur face aux défis et opportunités liés aux technologies d’IA générative. Ce document de 134 pages propose d’abord une introduction aux IAG : définitions, fonctionnement technique et mise en contexte pédagogique. Il explore ensuite les (…)
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Appel à posters. Prix Poster Doctorants Jacques Ginestié - Réseau des INSPÉ
14 janvier, par Ghislain ChasmeLe Prix Poster Doctorant – Jacques Ginestié 2026 invite les doctorants et jeunes docteurs à soumettre un poster pour valoriser leurs travaux (dans le domaine de l’éducation) lors du Printemps de la Recherche en éducation, organisé par le Réseau des INSPÉ. Les posters doivent être envoyés avant le 23 février 2026 et seront d’abord sélectionnés par un comité scientifique, puis s’ils sont retenus, ils seront présentés oralement en 180 secondes les 3 et 4 juin 2026 à Grenoble. Trois prix seront (…)
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Le plurilinguisme à l’école : une richesse invisible à reconnaître
13 janvier, par Ghislain ChasmeSophie Othman souligne ici que le plurilinguisme est une réalité fréquente dans l’école française : près d’un élève sur cinq entend régulièrement une langue autre que le français à la maison. Pourtant, cette diversité linguistique reste largement invisible dans les pratiques scolaires et n’est souvent pas valorisée en tant qu’atout éducatif. La langue familiale est parfois perçue comme un obstacle, ce qui peut conduire certains élèves à intérioriser l’idée que leur langue d’origine n’a pas (…)
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Document. Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques
13 janvier, par Ghislain ChasmeVoici une ressource issue de la Direction du Numérique Éducatif (DNE) du ministère de l’Éducation nationale qui propose une analyse des effets actuels et futurs de l’intelligence artificielle dans le champ de l’éducation. La ressource s’appuie sur la recherche scientifique pour éclairer les choix des acteurs institutionnels et éducatifs. On y trouve un rappel de ce que recouvre l’IA, en montrant la diversité de ses approches et de ses usages, notamment à travers les systèmes d’apprentissage (…)
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Article Utiliser ChatGPT, est-ce tricher ? Réflexions sur la fraude étudiante à l’ère des IA génératives
12 janvier, par Ghislain ChasmeJean-François Cerisier propose ici une analyse critique de l’usage massif des IA génératives par les étudiants, qui oblige à redéfinir la notion même de fraude académique et à reconfigurer les pratiques d’évaluation dans l’enseignement supérieur. Il montre que la triche est difficile à mesurer, les outils de détection étant peu fiables, et que l’IA transforme profondément la relation au savoir, posant un problème structurel plutôt qu’un simple cas de fraude. Pour répondre à ce défi, il (…)
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L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : un aperçu des questions clés – Éducation, numérique et recherche
12 janvier, par Ghislain ChasmeDans ce billet publié sur le blog Éducation, numérique et recherche, Colin de la Higuera propose une réflexion sur l’importance croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans nos sociétés et sur les implications pour l’éducation. Il soutient que, même si il est peut-être encore tôt pour enseigner l’IA de façon extensive, il est essentiel de développer chez tous des compétences fondamentales modélisées en cinq piliers : compréhension des données, pensée algorithmique, gestion de (…)
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L’intelligence artificielle dans l’éducation (Académie de Paris)
6 janvier, par Ghislain ChasmeLa page L’intelligence artificielle dans l’éducation issue de l’Académie de Paris présente les enjeux et les usages de l’IA dans le système éducatif. On y trouve un état des lieux de l’IA en éducation, qui s’appuie notamment sur deux documents : IA pour les enseignants : un manuel ouvert, un document issu du projet Erasmus+ IA4T. Destiné aux enseignants, ce document explore les apports possibles de l’IA et les défis qu’elle pose. Intelligence artificielle et éducation : apports de la (…)